“入表＋融资”重塑工业数据价值——访省工信厅信息技术发展处副处长马兰

贵州日报天眼新闻记者 江婷婷

2025年新年第一天，贵阳中安科技集团有限公司（以下简称“中安科技”）通过数据资产质押获得建设银行2000万元贷款，成为贵州省工业企业数据资产质押融资“首单”、全国领先案例，标志着工业领域在数据要素市场化配置方面取得实质性成效。

推动数据资产化先行先试，深入挖掘释放数据价值，做大做强数字经济。中安科技的案例是贵州制造企业主动拥抱数字经济的一个典范，通过数据拓展了工业企业的融资渠道。这为贵州工业领域变现数据价值带来哪些经验启示？下一步如何在全省工业领域推动此项工作？贵州日报天眼新闻记者专访了贵州省工业和信息化厅信息技术发展处副处长马兰。

数据入表融资需职能部门引导支持

记者：遴选中安科技开展数据资产入表试点工作，为此做了哪些工作，有何值得借鉴的经验？

马兰：2024年12月，省工信厅联合省知识产权局，引荐数字化服务商、律师事务所、会计师事务所、资产评估机构等主体，支持中安科技开展数据资产入表工作，并基于销售订单、生产工艺工序、仓储供应链3个数据集，完成数据知识产权和数据要素的登记工作。

这是2024年1月1日财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的通知以来，全省首家开展数据资产入表的工业企业。在此基础上，中安科技以数据资产为质押，成功获批银行贷款。

最终的成功给予了我们一定的经验启示。

首先要有职能部门引导支持。省工信厅支持中安科技“数字孪生工厂”“5G智能工厂”等智改数转项目，为推动中安科技开展数据要素创新应用创造了条件。省工信厅还会同省知识产权局积极落实、及时部署，鼓励有条件的企业探索数据要素赋能。

其次要数据服务商的有力支撑。数据宝公司实力较强，拥有20多年的数据挖掘应用经验，链接了50多个国家部委、国企央企的数据资源，开发了1800多个数据产品，实现了300多个应用场景的成功落地，具备专业的服务支撑能力。

再有要选取具备条件的单位作为试点。中安科技基础较好且意愿较强，通过“一把手”亲自挂帅的方式，多年来持续开展“智改数转”工作，积累了大量高质量业务数据，为数据资产入表打下坚实基础。

数据资产管理和运用尚处初级阶段

记者：近年来，国家密集出台了多个重磅文件，为数据资产入表奠定良好基础，各行各业都有融资成功的案例，其中工业领域的数量较少。在工业领域实现数据入表，我们还面临哪些困难与挑战？

马兰：“入表+融资”模式能够帮助企业变现数据价值，“入表”解决了数据资源定价问题，“融资”让企业凭借数据资产撬动更多资金。当前，我国数据资产的管理和运用尚处于初级阶段，在工业领域规模化推广上还面临着确权、管理、变现等方面的困难。

确权方面，缺乏统一的确权方法和登记制度，在数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的情况下，企业担心合规风险。

管理方面，企业数据来源广泛且复杂，数据资产识别和分类具有一定难度，且数据资产入表可能涉及核心数据和商业机密，企业担心信息泄露风险。

变现方面也存在一定的难度。由于数据资产非实体性、可复制性等特点，金融行业尚未形成一致的、公允的数据资产估值方法，对押品跌价风险进行预警的难度较大，在贷后处置上也缺乏标准支撑和案例参考。

推动更多工业企业实现数据资产入表

记者：下一步，贵州将如何加大改革创新力度，加快推动全省工业领域数据资产变为发展资本？

马兰：接下来，我省将加大改革创新，在培育数据资源、推动数据治理、促进供销对接上继续加大创新力度，推动更多工业企业实现数据资产入表。

着力在打造“点”上标杆、促进“线”上转型、推动“面”上普及、构建“体”上生态下功夫，开展1000家“专精特新”企业诊断评估工作。发挥专项资金引导作用，支持优势企业加快推进人工智能大模型应用，进一步集中支持重点企业在关键环节取得实效，从源头上形成更多高质量工业数据资源，为下一步研究制定可复制推广的方法路径提供支撑。

引导企业按照不同业务场景、使用类型进行数据分类分级，不断完善数据资产管理体系，提高数据的准确性、完整性和安全性，为推动数据资产入表、评估、登记、融资等提供支撑。

加快构建产业数字金融生态，推荐银行与数据资产融资业务适配度较高的企业对接，全面评估企业的综合信用承受能力，提供相应贷款额度支持，更好地挖掘“数据增信”价值。

同时，还要加强宣传引导，积极发挥主流媒体作用，面向工业企业宣传数据资产入表政策导向和典型案例，激发市场主体实践积极性。组织开展专题培训、经验交流等活动，提升企业认识理解和应用实践能力。