ai预测欧洲杯比赛结果,欧洲杯预测比分今晚最新消息

2024-07-01 18:55:47 人民日报 张 贺 张 烁 郑海鸥 石强
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一、2022世界杯冠军预测

还有不到 6天的时间,足球盛宴"2022世界杯"将在卡塔尔上演。

各位球迷们,想必你们已经做好了熬夜看球的计划,甚至已经在内心中提前预测了今年的冠军。

随着 2022世界杯的临近,各方预测也纷纷来袭。曼城主帅瓜迪奥拉就表示,他对阿根廷队的夺冠能力充满了信心;欧洲专业预测机构则认为,法国更有冠军相;球王贝利也预测,今年的冠军应该属于英格兰......当然,如往届一样,五星巴西依然是世界杯夺冠的最大热门。

那么,也许是世界杯最后一舞的梅西,能否带领阿根廷圆梦卡塔尔?由本泽马、姆巴佩领衔的法国队,能否打破大赛冠军魔咒而成功卫冕?"五星巴西"能否避免大热必死,在时隔 20年后将大力神杯捧回巴西?其他球队又能否"打脸"各种预测,一路黑马直通冠军呢?

如今,一个国际联合团队利用人工智能(AI)给出了新的预测——巴西"五星"变"六星",时隔 20年再次捧起大力神杯。

来自多特蒙德工业大学、慕尼黑工业大学、卢森堡大学等高校的联合研究团队,结合多个表示球队实力的统计模型与球队结构(市场价值或欧冠球员数量)和原籍国社会经济因素(人口或国内生产总值)等信息,基于条件推理随机森林学习器进行了预测。

其中,随机森林模型的训练数据来自从 2002年到 2018年期间的五届世界杯比赛,以此来预测 2022世界杯的最终比赛结果。

图|参加本次世界杯的各个国家队获得冠军的概率。

预测结果显示,巴西队有 23.5%的概率进入决赛,夺冠概率为 15%,排名第一;阿根廷的紧随其后,夺冠概率为 11.2%;而夺冠热门前三球队中并没有法国和英格兰,荷兰以 9.7%的概率排名第三;德国、法国分别排名第四、五。

遵循比赛抽签和所有国际足联规则,研究团队利用 AI进行了 10000次完整模拟,预测了所有球队进入不同的比赛回合并最终赢得冠军的可能性。

图|每个可能的对抗球队组合,一支球队在淘汰赛中击败另一支球队的概率(绿色和紫色分别表示概率高于和低于 50%)。

当然,比赛结果远未预先确定——因为某些顶级球队的获胜概率相对较低。

对此,多特蒙德工业大学统计学教授 Andreas Groll解释道,"预测也可能是错误的,这是预测的本质,否则足球比赛将变得非常无聊。我们提供的只是概率,而不是确定性,15%的夺冠概率也意味着 85%的失败概率。"

然而,此前类似的预测是相当成功的:因斯布鲁克大学经济与统计学院教授 Achim Zeileis团队曾正确预测 2008年的欧洲杯决赛,以及 2010年的世界杯冠军和 2012年的欧洲杯冠军。这一次,Zeileis团队的模型则会作为联合团队提出的更全面组合模型的一部分。

图|各支球队进入十六强赛、八强赛、半决赛、决赛和夺冠的概率。

"由于卡塔尔夏季的高温,此次世界杯不得不推迟到冬季。而在冬季的几个月中,欧洲和南美洲的所有主要足球联赛都不得不中断之前的安排来适应比赛,这使得各个国家队备战的时间更少,球员在世界杯前后的恢复时间也更少,再加上极端的气候条件,就增加了球员受伤的风险," Zeileis说。

在 Groll看来,拥有更多在国际联赛(比如欧冠、欧联、欧协联)踢球的球员,或许不再是一个优势。"所有这些因素都使预测出比赛结果更加困难,因为在往届世界杯上被证明非常有意义的变量,可能不会很好地发挥作用或发挥不同的作用。"

研究团队表示,以这种方式训练的模型也可以用于未来的其他预测,一个更好的足球比赛预报可能最终也会提供更准确的天气预报。无论最终结果如何,一起期待即将到来的世界杯吧。

二、世界杯夺冠热门球队 AI模拟上万场比赛得出的结论

2018俄罗斯世界杯已经开始两天了,东道主俄罗斯5-0打败了沙特,葡萄牙3-3战平了西班牙,可以说这届比赛异常激烈。

场内的比赛紧张刺激、热血澎湃,场外的赛事预测也成为各大研究机构摩拳擦掌、跃跃欲试的机会。世界杯前夕,世界各大投行、科技公司和学术研究机构纷纷拿出看家本领,对俄罗斯世界杯的赛事进行了详细预测。今年,大数据、人工智能技术成为预测机构比较亲睐的计算方法,甚至可以说,在世界杯揭幕战的哨声刚刚吹响之时,AI早已模拟预测了数万场比赛。

根据各大研究机构的预测(不完全统计),今年世界杯的热门夺冠球队有德国、巴西、西班牙、法国。接下来,我就为大家梳理一下各家的预测依据。

俄罗斯彼尔姆国立研究大学的研究和瑞士银行都对德国队寄予厚望。

据俄罗斯卫星网报道,彼尔姆国立研究大学物理系大四学生维克多?扎科派洛建立了一个能预测2018年世界杯冠军的神经网络,据他的预测,德国队将在2018年世界杯中夺冠。

此前,扎科派进行了大量的研究,得出了对比赛结果产生重要影响的几条标准,然后将数据输入网络。神经网络综合各项参数进行分析计算后得出结论:世界杯前三名将是德国队、巴西队和阿根廷队。

神经网络还预测,俄罗斯队将在32支队伍中排名27。也就是说,人工智能甚至不认为俄罗斯队能在小组赛中出线。彼尔姆国立研究大学称,这项预测的准确度超过80%。

神经网络的制造者扎科派洛强调,预测足球赛冠军是一项艰巨任务,特别是有两支力量相当的队伍的时候。扎科派洛认为,天气、裁判、球员心情、球场状态、球员身体状况、伤势和在比赛中的碰撞都会影响比赛结果。因此,他在研究中使用了2006年、2010年和2014年世界杯的数据资料。

瑞士银行首席投资办公室使用了通常用于分析投资机会的计量经济学工具进行预测,并在18名分析师组成的团队进行了详尽的研究下,对比赛进行了一万次计算机模拟,综合考虑了每支队伍的团队实力、资格赛记录和过去世界杯表现等因素。

具体来说,瑞银通过输入一系列变量来创建预测,包括团队的ELO排名(即:按照比赛双方取胜的概率来计算比赛结果应该带来的积分增减),将其纳入统计模型,然后通过所谓的蒙特卡罗模拟运行该模型。

团队介绍说,我们绘制大量的随机变量,并使用这些随机变量来计算并模拟冠军。一支更好的球队仍然比其排名较低的对手更有可能获胜,但这是一项运动,不幸的事情会发生。在我们一遍又一遍地重复之后,我们最终获得了一万场虚拟比赛的结果。最后,我们只需要统计每支球队获胜的次数就可以。

得出的最终结论是:德国队、巴西队和西班牙队将分别成为今年世界杯前三名,其中夺冠概率分别高达24%、19.8%和16.1%。之后依次是英格兰、法国和比利时队,夺冠概率分别是8.5%、7.3%和5.3%。不同于扎科派洛对俄罗斯球队的预测,瑞银预测,东道主俄罗斯队将小组出线、闯入十六强,但随后输给西班牙队或葡萄牙队而被淘汰。

2014年巴西世界杯的时候,瑞银曾预测巴西在决赛中击败阿根廷获得冠军,事实证明,当时的预测结果并不理想。

高盛集团和肯尼亚的投资分析师把冠军押注在巴西队身上。

全球著名投资银行高盛通过机器学习的方法预测,在俄罗斯世界杯的赛场上,法国、巴西、葡萄牙和德国将在决赛中与巴西一起击败德国进入半决赛。

研究团队将关于球队特征、球员个人和最近球队表现的数据提供给四种不同类型的机器学习模型,以分析每场比赛得分的进球数量。然后,模型通过2005年以来的世界杯和欧洲杯比赛得分来了解这些特点和目标之间的关系。通过循环选择各种变量组合,研究团队了解到哪些特征对于成功至关重要,之后使用该模型来预测在每次可能遇到的比赛中的进球数量,并最终确定获胜者。

通过100万次的模拟比赛,高盛得出了一些预测结果:

预计巴西队将赢得第六届世界杯冠军,在决赛中以1.70比1.41不败的成绩击败德国队;

虽然法国比德国的总冠军奖杯总体胜率要好,但其在半决赛中与巴西队的较量并没有达到冠军赛的水平;

预计英格兰队将进入四分之一决赛阶段,高盛称其将输给德国队;

预计西班牙和阿根廷队表现不佳,都在四分之一决赛中输;

尽管俄罗斯作为世界杯的主办方,但预计俄罗斯不会走出小组赛;

在俄罗斯之前,沙特阿拉伯被视为突围小组赛的突击队。

2014年巴西世界杯期间,高盛曾预测认为,世界杯的冠军也将在南美球队之中产生,他们甚至给出了最终决赛的结果,巴西将以3比1的比分战胜宿敌阿根廷。

肯尼亚Genghis资本投资银行的分析师Gerald Muriuki应用机器学习的方法对2018年俄罗斯世界杯进行了预测。Muriuki使用了两个来自Kaggle的数据集,其中包含了从1872年到2017年国际足球比赛的结果。

他首先对两个数据集进行了一些探索性分析,做了一些特征工程来选择最相关的特征进行预测;之后进行数据处理,选择一个机器学习模型;最后将其部署到数据集上。

在模型的选择上,Muriuki用的是逻辑回归的方法。首先预测每场比赛的获胜者,之后预测小组赛、半决赛和决赛的获胜者。十六强的预测结果如下:

该模型预测四分之一决赛将在以下国家之间展开:葡萄牙vs法国,西班牙vs阿根廷,巴西vs英格兰,德国vs比利时。

半决赛预测:葡萄牙vs巴西,德国vs阿根廷

决赛将迎来德国和巴西的巅峰对决:

根据这位投资银行分析师的预测,巴西很可能赢得本届世界杯。

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